Plateforme Emploi Argenteuil
781630-GUYANCOURT DORIC DCNSI
Postée il y a 5 heures
Gérer une équipe de scientifiques, d’ingénieurs en Machine Learning et des spécialistes du Big Data
Interpréter et analyser les problèmes de données
Concevoir, planifier et classer les projets de données
Construire des systèmes analytiques et des modèles prédictifs
Tester les performances des produits basés sur les données
Visualiser les données et en déduire des rapports
Expérimenter de nouveaux modèles et techniques
Aligner les projets de données sur les objectifs de l’entreprise
Accompagner et faire grandir l'équipe de data scientists de la direction.
Réaliser ou co-réaliser des projets de data science inscrits dans la feuille de route de la DSI.
Assurer un suivi et des interventions sur les projets et modélisation des data scientists de l'équipe, en support méthodologique, éthique, technique.
Partager et veiller au respect des bonnes pratiques sur le déroulement des projets data.
Valider les réalisations et les livrables de l'équipe dans le respect des budgets.
Identifier les opportunités et les sujets porteurs pour notre groupe afin de préparer les compétences et participer à élaborer une stratégie d'innovation.
Aller au contact des métiers du groupe pour comprendre leur besoin et l'aide que pourrait leur offrir des usages data.
Développer l’usage transverse des IA au sein de la BSCC
Développer une expertise sur les données de notre secteur.
Une solide expérience en data
Maîtrise du management de projets et programmes agiles
Expérience de la gestion d'équipe et de la gestion de projet en data science
Connaissance approfondie des outils d'analyse de données tels que Python, R, SQL, SAS, etc.
Compétence en statistiques et en analyse de données, y compris la régression, l'analyse en composantes principales, les arbres de décision, etc.
Connaissance des bibliothèques de machine learning populaires, comme scikit-learn, XGBoost, NPL, TensorFlow, Keras, etc.
Connaissance des librairies de traitement des données Python, Pandas, Jupyter Notebook, Numpy, Scipy, Scikit-learn
Connaissance de la visualisation de données, comme matplotlib, ggplot, Tableau, etc.
Connaissance des systèmes de gestion de données, comme Hadoop, Spark, etc
Connaissance de l'apprentissage automatique et de la compréhension des modèles
Connaissance des tendances et des meilleures pratiques
La Poste Groupe change, nos métiers évoluent.
Etre toujours au plus près des Français, développer la confiance dans le numérique et être acteur de la transformation écologique, c'est aussi le sens de notre métier.
Rejoindre La Poste Groupe, c'est rejoindre une entreprise responsable, riche de ses 232 000 collaborateurs !
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